IPCC baseline scenarios have over-projected CO <sub>2</sub> emissions and economic growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scenarios used by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) are central to climate science and policy. Recent studies find that observed trends and International Energy Agency (IEA) projections of global CO 2 emissions have diverged from emission scenario outlooks widely employed in climate research. Here, we quantify the bases for this divergence, focusing on Kaya Identity factors: population, per-capita gross domestic product (GDP), energy intensity (energy consumption/GDP), and carbon intensity (CO 2 emissions/energy consumption). We compare 2005–2017 observations and IEA projections to 2040 of these variables, to ‘baseline’ scenario projections from the IPCC’s Fifth Assessment Report (AR5), and from the shared socioeconomic pathways (SSPs) used in the upcoming Sixth Assessment Report (AR6). We find that the historical divergence of observed CO 2 emissions from baseline scenario projections can be explained largely by slower-than-projected per-capita GDP growth—predating the COVID-19 crisis. We also find carbon intensity divergence from baselines in IEA’s projections to 2040. IEA projects less coal energy expansion than the baseline scenarios, with divergence expected to continue to 2100. Future economic growth is uncertain, but we show that past divergence from observations makes it unlikely that per-capita GDP growth will catch up to baselines before mid-century. Some experts hypothesize high enough economic growth rates to allow per-capita GDP growth to catch up to or exceed baseline scenarios by 2100. However, we argue that this magnitude of catch-up may be unlikely, in light of: headwinds such as aging and debt, the likelihood of unanticipated economic crises, the fact that past economic forecasts have tended to over-project, the aftermath of the current pandemic, and economic impacts of climate change unaccounted-for in the baseline scenarios. Our analyses inform the rapidly evolving discussions on climate and development futures, and on uses of scenarios in climate science and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».