miR-484: A Possible Indicator of Drug-Induced Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug-induced lung injury leads to serious lung diseases, such as pulmonary fibrosis. We demonstrated in an alveolar epithelial cell line A549/ABCA3 that certain microRNAs were associated with bleomycin induced epithelial-mesenchymal transition (EMT) which is closely related to pulmonary fibrosis. In this study, we focused on the role of miR-484 in drug-induced EMT using A549/ABCA3 cells and a mouse lung injury model. METHODS: The expression of EMT-related genes and miR-484 was detected by real-time polymerase chain reaction. miR-484-targeted proteins were analyzed by Western blot. Pulmonary fibrosis mouse model was prepared by the intratracheal administration of BLM. As miR-484 is known to target SMAD2 and zinc finger E-box binding homeobox 1 (ZEB1), which are the well-known EMT-related transcription factors, we assessed the effects of a miR-484 inhibitor or mimic on the mRNA/protein expression of both the factors. RESULTS: We found that bleomycin significantly suppressed the intracellular expression and extracellular release of miR-484 in A549/ABCA3 cells. Moreover, the miR-484 mimic and inhibitor showed no drastic effects on the expression of the EMT-related transcription factors. In addition, the miR-484 mimic had no effect on the bleomycin-induced altered mRNA expression of the α-smooth muscle actin, a representative EMT marker. This suggested that miR-484 did not directly contribute to bleomycin-induced EMT in A549/ABCA3 cells. In contrast, the significant decrease in miR-484 expression in the lung tissue or plasma of bleomycin-administered mice suggested that miR-484 expression was closely correlated with bleomycin-induced lung injury. CONCLUSIONS: These findings indicate that miR-484 could be a novel diagnostic indicator for drug-induced pulmonary fibrosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».