Mechanical Energy Expenditure at Lumbar Spine and Lower Extremity Joints During the Single-Leg Squat Is Affected by the Nonstance Foot Position
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Hirsch, SM, Chapman, CJ, Frost, DM, and Beach, TAC. Mechanical energy expenditure at lumbar spine and lower extremity joints during the single-leg squat is affected by the nonstance foot position. J Strength Cond Res 36(9): 2417-2426, 2022-Previous research has shown that discrete kinematic and kinetic quantities during bodyweight single-leg squat (SLS) movements are affected by elevated foot positioning and sex of the performer, but generalizations are limited by the high-dimensional data structure reported. Using a 3D inverse dynamical linked-segment model, we quantified mechanical energy expenditure (MEE) at each joint in the kinetic chain, the total MEE (sum of MEE across aforesaid joints), and the relative contribution of each joint to total MEE during SLSs performed with elevated foot positioned beside stance leg (SLS-Side), and in-front of (SLS-Front) and behind (SLS-Back) the body. Total MEE differed between SLS variations ( p = 0.002), with the least amount observed in the SLS-Back (effect size [ES] = 0.066-0.069). Approximately 50% of total MEE was contributed by the knee joint in each SLS variation, whereas MEE at the ankle, hip, and lumbar spine (in absolute and relative terms) varied complexly as a function of the elevated foot position. Total MEE ( p = 0.0192, ES = 0.852) and the absolute MEE at the knee and spine was greater in men across the SLS variations performed ( p = 0.025-0.036, ES = 0.715-0.766), but only the lumbar spine contribution to total MEE was larger in men across all SLS variations ( p = 0.045, ES = 0.607). Otherwise, there were no other sex-specific responses observed. Biomechanically, SLS movements are generally "knee-dominant," but changing elevated foot position effectively redistributes MEE among other joints in the linkage. Consistent with the previous conclusions reached based on discrete kinematic and kinetic data, not all SLSs are equal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».