Sphinganine-Analog Mycotoxins (SAMs): Chemical Structures, Bioactivities, and Genetic Controls
Notice bibliographique
Résumé
Sphinganine-analog mycotoxins (SAMs) including fumonisins and A. alternata f. sp. Lycopersici (AAL) toxins are a group of related mycotoxins produced by plant pathogenic fungi in the Fusarium genus and in Alternaria alternata f. sp. Lycopersici, respectively. SAMs have shown diverse cytotoxicity and phytotoxicity, causing adverse impacts on plants, animals, and humans, and are a destructive force to crop production worldwide. This review summarizes the structural diversity of SAMs and encapsulates the relationships between their structures and biological activities. The toxicity of SAMs on plants and animals is mainly attributed to their inhibitory activity against the ceramide biosynthesis enzyme, influencing the sphingolipid metabolism and causing programmed cell death. We also reviewed the detoxification methods against SAMs and how plants develop resistance to SAMs. Genetic and evolutionary analyses revealed that the FUM (fumonisins biosynthetic) gene cluster was responsible for fumonisin biosynthesis in Fusarium spp. Sequence comparisons among species within the genus Fusarium suggested that mutations and multiple horizontal gene transfers involving the FUM gene cluster were responsible for the interspecific difference in fumonisin synthesis. We finish by describing methods for monitoring and quantifying SAMs in food and agricultural products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».