Hidden Host Mortality from an Introduced Parasitoid: Conventional and Molecular Evaluation of Non-Target Risk
Notice bibliographique
Résumé
Hidden trophic interactions are important in understanding food web ecology and evaluating the ecological risks and benefits associated with the introduction of exotic natural enemies in classical biological control programs. Although non-target risk is typically evaluated based on evidence of successful parasitism, parasitoid-induced host mortality not resulting in visible evidence of parasitism (i.e., nonreproductive effects) is often overlooked. The adventive establishment of Trissolcus japonicus, an exotic parasitoid of the introduced stink bug Halyomorpha halys, provides an opportunity to investigate the total impact of this parasitoid on target and non-target hosts in the field. We developed a new methodology to measure nonreproductive effects in this system, involving a species-specific diagnostic PCR assay for T. japonicus. We applied this methodology to field-deployed eggs of four pentatomid species, coupled with traditional rearing techniques. Nonreproductive effects were responsible for the mortality of an additional 5.6% of H. halys eggs due to T. japonicus, and were even more substantial in some of the non-target species (5.4–43.2%). The observed hidden mortality of native non-target species from an introduced parasitoid could change predictions about direct and indirect ecological interactions and the efficacy of biological control of the target pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».