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Enregistrement W3108295290 · doi:10.3389/fenrg.2020.600560

Effect of Stress-Sensitive Fracture Conductivity on Transient Pressure Behavior for a Multi-Well Pad With Multistage Fractures in a Naturally Fractured Tight Reservoir

2020· article· en· W3108295290 sur OpenAlexaff
Zhan Meng, Hong‐Lin Lu, Xiaohua Tan, Guangfeng Liu, Lianhe Wang, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Energy Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China-Guangdong Joint Fund
Mots-clésMechanicsMaterials scienceFracture (geology)Flow (mathematics)DiscretizationGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Laplace transformGeologyMathematicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a semianalytical solution for evaluating transient pressure behavior of a multi-well pad with multistage fractures in a naturally fractured tight reservoir by considering the stress-sensitive effect imposed by both natural and hydraulic fractures. More specifically, the model pertaining to matrix/natural fractures is considered as a dual-porosity continuum, while its analytical flow model can be obtained by use of a slab-source function in the Laplace domain. The hydraulic fracture model is solved by discretizing each fracture into small segments to describe the flow behavior, while stress sensitivity in both the natural fracture (NF) subsystem and hydraulic fracture (HF) subsystem has been taken into account. To validate the newly developed semianalytical model, its solution has been obtained and compared with those of a commercial numerical simulator. By generating the type curves, there may exhibit eight flow regimes: pure wellbore storage, skin effect transition flow, linear flow regime within HFs, early radial flow, biradial flow, transition flow, pseudo-steady diffusion, and the late-time pseudo-radial flow. Furthermore, late-time flow regimes are found to be significantly distorted by the multi-well pressure interference. The smaller the well-rate ratio is, the more distorted the pressure and pressure derivative curves will be. In addition, well spacing and fracture length are found to dominate the flow behavior when multi-well pressure interference occurs. As the well spacing is decreased, the fracture length is increased, and thus occurrence of multi-well pressure interference is initiated earlier. Permeability moduli of NFs and HFs impose no impact on the multi-well pressure interference; however, it can distort flow regimes, leading to a severe distortion of pressure and pressure derivative curves. Similarly, the effect of HF permeability modulus on the flow in a hydraulic fracture, the minimum fracture conductivity is another key factor affecting the “hump” on the pressure curve. As the crossflow coefficient is increased, flow exchange between matrix and NFs is increased. With an increase in the storage ratio, flow exchange lasts longer and the second “dip” on the pressure curve becomes deeper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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