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Enregistrement W3108298016 · doi:10.1002/clc.23505

Use of risk scores to identify lower and higher risk subsets among <scp>COMPASS‐eligible</scp> patients with chronic coronary syndromes. Insights from the <scp>CLARIFY</scp> registry

2020· article· en· W3108298016 sur OpenAlexaff
Arthur Darmon, Grégory Ducrocq, Adam Jasilek, Laurent J. Feldman, Emmanuel Sorbets, Roberto Ferrari, Ian Ford, Jean‐Claude Tardif, Michał Tendera, Kim Fox, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesServier
Mots-clésMedicineAspirinInternal medicineStroke (engine)Myocardial infarctionRivaroxabanPopulationCardiologyWarfarinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The COMPASS trial showed a reduction of ischemic events with low‐dose rivaroxaban and aspirin in chronic coronary syndromes (CCS) compared with aspirin alone, at the expense of increased bleeding. Hypothesis The CHA 2 DS 2 VaSc Score, REACH Recurrent Ischemic (RIS), and REACH Bleeding Risk Score (BRS) could identify patients with a favorable trade‐off between ischemic and bleeding events, among COMPASS‐eligible patients. Methods We identified the COMPASS‐eligible population within the CLARIFY registry (&gt;30.000 patients with CCS). High‐bleeding risk patients (REACH BRS &gt; 10) were excluded, as in the COMPASS trial. Patients were categorized as low (0–1) or high (≥ 2) CHA 2 DS 2 VaSc; low (0–12) or intermediate (13–19) REACH RIS, and low (0–6) or intermediate (7–10) REACH BRS. Ischemic outcome was the composite of cardiovascular death, myocardial infarction or stroke. Bleeding was defined as serious bleeding (haemorrhagic stroke, hospitalization for bleeding, transfusion). Results The COMPASS‐eligible population comprised 5.142 patients with ischemic and bleeding outcome of 2.3 (2.1–2.5) and 0.5 (0.4–0.6) per 100 patient‐years, respectively. Patients with intermediate REACH RIS (n = 1934 [37.6%]) had the higher ischemic risk (3.0 [2.6–3.4]) with similar bleeding risk (0.5 [0.4–0.7]) as the overall population. Patients with low CHA 2 DS 2 VaSc (n = 229 [4.4%]) had a very low ischemic risk (0.6 [0.3–1.3]) with similar bleeding risk (0.5 [0.2–1.1]). Conclusions Intermediate REACH RIS identified potential optimal candidates for adjunction of low‐dose rivaroxaban while patients with low CHA 2 DS 2 VaSc score .appears unlikely to benefit from the COMPASS regimen. None of the three risk scores predicted the occurrence of serious bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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