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Enregistrement W3108304801 · doi:10.24908/encounters.v21i0.14458

Sentidos de nación, reflexión pedagógica en el cambio de guion en el Museo Histórico Nacional de Chile

2020· article· en· W3108304801 sur OpenAlexvenueno aff
Manuel Correa Serrano, Macarena Ponce de León

Notice bibliographique

RevueEncounters in Theory and History of Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionHumanitiesPoliticsNarrativePower (physics)DeclarationHistoryArtPolitical scienceArt historyLiteratureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, accompanied by the video of the temporary exhibition of the Museo Histórico Nacional de Chile, MHC (National Historical Museum of Chile), called “Sinopsis, sentidos de nación” (Synopsis, senses of the nation), reflects upon the challenges that a national history museum faces in the 21st century. This museum, created in 1911, still exhibits a story almost exclusively focused on the feat of the Nation-state and groups of power; an urban, male and military history, which ignores the historical character of minorities. Today, this historical construction results in the difficulty that national history museums, such as the Chilean one, have in transforming themselves into spaces for public dialogue about the past. The temporary exhibition of the MHN “Sinopsis, sentidos de nación”, seeks to advance towards new museological proposals that incorporate this reflection. To achieve this, it proposes a temporary journey on the different senses of belonging in the history of Chile. While the video takes us on a tour of the exhibition, this article seeks to clarify the declaration of intention of its museological and museographic approach in educational, narrative and political terms, with the aim of answering pedagogical questions about the role of a museum with a national vocation and historical dedication, as well as to incorporate minorities in an inclusive and intersectional perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,020
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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