Musculoskeletal disorders among dental hygienists in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dental hygiene is a physically demanding profession that places dental hygienists at risk of musculoskeletal disorders (MSDs). Study objectives were to establish the patterns and frequencies of self-reported occupation-related MSDs among dental hygienists in Canada and determine what MSD prevention training is provided in the curricula of accredited dental hygiene schools in Canada. Methods: An online, quantitative cross-sectional survey was distributed to registered dental hygienists in Canada to assess prevalence and types of occupational MSDs. Additionally, a phone/email qualitative structured interview was conducted with 8 accredited English-speaking dental hygiene schools across Canada. Results: Of all respondents (N = 647), 83% (n = 534) reported a work-related MSD. The most common disorders were carpal tunnel syndrome and tendonitis. There was a positive correlation between number of years in practice and the incidence of MSDs. Half of the respondents felt they had received adequate training on injury prevention. Most schools interviewed felt their injury prevention training was adequate. Discussion: Despite the majority of dental hygiene programs in Canada feeling they provide adequate training for injury prevention, an alarmingly high prevalence of occupation-related MSDs was found among dental hygienists in Canada. This finding is concerning given that 61% (n = 396) of respondents had practised for less than 10 years. Conclusion: The high prevalence of MSDs among dental hygienists in Canada indicates the need for further exploration of ergonomics in the work environment and possible individual predisposing factors for MSDs. Additionally, dental hygiene programs should conduct an in-depth examination of their curricula as it relates to ergonomics and injury prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».