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Enregistrement W3108319701 · doi:10.1136/bmjopen-2020-040974

What are the challenges in the vaccination of migrants in Norway from healthcare provider perspectives? A qualitative, phenomenological study

2020· article· en· W3108319701 sur OpenAlexaff
Anna Socha, Jörn Klein

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careVaccinationQualitative researchPublic healthEuropean unionExploratory researchEnvironmental healthEconomic growthNursingBusinessSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Migrant populations in the European Union (EU) suffer a disproportionate burden of infectious diseases and may be particularly vulnerable due to poor conditions in countries of origin or throughout transit to the host country. Given the rising level of migration into Europe, the vaccination of migrant populations has become a key priority, with European countries committing to equitably extending the benefits of vaccination to all. However, in Norway, little is known about the vaccination of migrant populations. OBJECTIVE: The aim of this qualitative research study was to explore the process of vaccinating migrant populations in Norway and elucidate any challenges as perceived by healthcare providers. This involved exploring the challenges faced by healthcare providers in delivering vaccinations to migrants as well as potential barriers faced by migrants in accessing vaccinations in Norway, from the perspectives of healthcare providers. METHODS: In June 2019, the authors conducted semi-structured interviews with seven healthcare providers who are involved in vaccinating migrants in South-Eastern and Western Norway. This included healthcare providers working in general practice, public health and infectious disease clinics, migrant health clinics, and local public health institutes. RESULTS: An inductive, exploratory analysis identified key themes that were reviewed and analysed in light of existing literature. According to the informants, the Childhood Immunisation Programme is effective in including migrant children within the national vaccination schedule. However, gaps in vaccination appear to exist with regards to adult migrants as well as working migrants. There is currently no consistent or structured approach to vaccinating adult migrants in Norway, including no guidelines from governing bodies on how to organise vaccination to adult migrants in municipalities. Furthermore, reasons why adult vaccination is not prioritised were provided, such as tuberculosis screening and treatment taking precedence and the common assumption among healthcare providers that vaccinations are dealt with in childhood. CONCLUSION: The development of equitable immunisation programmes requires an understanding of the multifactorial barriers to immunisation, such as those posed by policies, structures and governance bodies, or lack thereof. It also entails understanding the administration of such policies and the perspectives of those who are responsible for the delivery of vaccination, namely healthcare providers. This qualitative research study demonstrated that challenges exist in the vaccination of migrants in Norway and that they are coherent with those experienced throughout the EU, principally the presence of gaps in vaccinating adult migrants, working migrants and internal EU migrants. This research provides direction for future investigations and highlights the need for the inclusion of migrant status in the Norwegian Immunisation Registry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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