Measurement and interpretation of spatially registered bar-forces in LC refining
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A high resolution rotary encoder and a piezo electric force sensor are implemented in a 16-inch laboratory-scale low consistency refiner to explore the effect of plate gaps on bar-force profiles. The sensor replaces a short length of a stator bar and measures normal and shear forces applied during the passage of each rotor bar. The rotary encoder data is used to locate the rotor bars relative to the stator bar in which the sensor is located. Previous work with this type of force sensor focuses primarily on the distribution of the maximum force measured during the passage of each rotor bar over the sensor orbar passing event, BPE. In this work, force profiles for bar passing events are registered to the position of rotor bars relative to the stator bar in which the sensor is located. These registered force profiles are measured for a range of plate gaps and two different pulp furnishes. The angular reference provided by the encoder makes it possible to generate mean force profiles. As force data for individual BPEs is highly variable, these mean force profiles have potential to shed light on the fundamental mechanisms of mechanical refining. For large gaps, there is alate peakin the force profiles that occurs toward the end of the bar passing event. For gaps that are less than thecritical gap, below which fiber cutting occurs, there is anearly peakin the force profiles that occurs at the start of the bar passing event. It is hypothesized that the early peak represents thecorner forceand, therefore, that corner force is causal in the onset of fiber cutting. To explore this hypothesis, a model is presented connecting corner force and friction force to the progression geometric variables during the bar passing event such as the bar edge length engaged at any point in the bar passing event and the area covered by the rotor bar on the force sensor at any point in the bar passing event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».