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Enregistrement W3108334286 · doi:10.1364/ol.413380

Flexible autofocusing properties of ring Pearcey beams by means of a cross phase

2020· article· en· W3108334286 sur OpenAlexaff
Xin Liu, Zhaoqing Li, Yashar E. Monfared, Chunhao Liang, Fei Wang, Bernhard J. Hoenders, Yangjian Cai, Pujuan Ma

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaInnovation Group of JinanChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBeam (structure)OpticsPhase (matter)Poynting vectorRing (chemistry)Light beamPhysicsOptical tweezersChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Letter, we introduce a new class of angular dependent autofocusing ring Pearcey beams by imposing a cross-phase structure. Due to this structure, the beam exhibits a non-uniform abrupt autofocusing behavior. Unlike the properties of the ring Pearcey beam without a cross phase [Opt. Lett.43, 3626 (2018)OPLEDP0146-959210.1364/OL.43.003626], we can flexibly adjust the focal length of the beam and its focusing ability, as well as the direction of the ring Pearcey beams, with the help of only the cross-phase structure. Furthermore, the Poynting vectors are employed to demonstrate convincingly the beam-focusing mechanism. Such beams with these fascinating characteristics are anticipated to find potential applications in optical tweezing, three-dimensional printing, material processing, and so on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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