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Enregistrement W3108337154 · doi:10.1515/sem-2019-0086

Between interpretation and the subject: Revisiting Bakhtin’s theory of polyphony

2020· article· en· W3108337154 sur OpenAlexaff
Jie Zhang, Hongbing Yu

Notice bibliographique

RevueSemiotica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussian Literature and Bakhtin Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Office for Philosophy and Social SciencesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions
Mots-clésPolyphonyInterpretation (philosophy)SubjectivityPhilosophySubject (documents)EpistemologySemioticsHarmony (color)LiteratureLinguisticsArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper affords a critical and historical reappraisal of Bakhtin’s theory of polyphony. It addresses the issue of the subjectivity of interpretation in the reception and formulation of this highly influential theory in literary semiotics. Following a revaluation of three major patterns of interpretation of polyphony that have emerged in the global field of literary theory since 1929, as well as Bakhtin’s shift in emphasis in 1963, we find that Bakhtin’s theorizing of polyphony, based on his seemingly inconsistent interpretation of Dostoevsky’s novels, was defined by his own subjectivity as well. An obvious consequence of such subjective predispositions in both the reception of Bakhtin’s theory and his own treatment of Dostoevsky’s polyphonic novels is that they have instigated a type of perpetuating availability bias in approaching the theory of polyphony. This revelation is key to understanding the wholeness of the theory of polyphony from a diachronic perspective. By tracing the cultural and intellectual sources of Dostoevsky’s polyphonic creation, this paper attempts to reframe and restore the Bakhtinian idea of polyphony to its fullness, which we believe can be encapsulated in one phrase: harmony without uniformity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,041
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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