Retrospective Analysis of Lower Urinary Tract Disorders in Dogs: Study of Five Years
Notice bibliographique
Résumé
Background: The data pertaining to the lower urinary tract disorders in dogs in India is very merge. This retrospective analysis presents a retrospective analysis of incidence of affections of lower urinary tract in dogs. Methods: The cases of different affections of lower urinary tract presented at the Veterinary Clinical Complex, Veterinary College, Anand Agricultural University, Anand during April-2012 to March-2017 were screened and detailed information regarding age, sex and breed were collected and analysed to calculate percentage of incidence of different affections of lower urinary tract viz., surgical affections and non-surgical affection. Conclusions: Total 24319 cases of lower urinary tract affections in dogs were registered. Among them 5854 (24.07 %) surgical cases comprising urolithiasis (81, 76.42 %), bladder neoplasia (25, 23.58 %) and 18465 (75.93 %) non-surgical affections with cystitis (176, 0.95 %) cases. The highest incidence of urolithiasis was 25.93 per cent in the year 2014-15 and in 7 to 9 years aged dogs (35.80 %). The sex wise per cent incidence was higher in male (72.84) than female (27.16). The urinary bladder calculi was the highest (72.84 %) followed by the urethra (16.05 %) and both the locations (11.11 %). The year wise highest per cent incidence of cystitis was recorded for the year 2015-16 (52.27). The age wise per cent incidence of cystitis was equally higher 28.98 in the age groups of 7 to 9 and 10 to 12 years, each. The year wise the highest per cent incidence of neoplasia of urinary bladder (TCC) in dogs was 52.00 for the year 2015-2016. The age wise percent incidence of neoplasia of urinary bladder was the highest in 7 to 9 years age groups (36.00). The sex wise per cent incidence for neoplasia in urinary bladder was higher in male (64.00) than female (36.00). The breed wise highest per cent incidence of urolithiasis was in Pomeranian (25.93), cystitis in Pug (28.41) and neoplasia of bladder (TCC) Labrador and Pug (20.00, each).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».