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Enregistrement W3108363958 · doi:10.5539/res.v12n4p49

Normal People: Kudos to Vulnerability, A Tribute to Friendship

2020· article· en· W3108363958 sur OpenAlexvenueno aff
Fatemeh Pakdamanshahri

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Ethics, and Existentialism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipTributeTheme (computing)Power (physics)SociologyElement (criminal law)PsychoanalysisAestheticsPsychologySocial psychologyArtLawSocial sciencePolitical scienceArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper intends to undergo a comparative study on George Eliot’s Daniel Deronda (1876) and Sally Rooney’s Normal People (2018). The nature friendships the characters display in the aforementioned novels are of various attributes. Principles of religious, economical, racial, and societal heritage come together to delineate the relationship the four characters experience and brandish. The theme of power struggle in interpersonal relationships and the related parameters in play will be discussed through the ideas of Michelle Foucault, Luce Irigaray, Emmanuel Levinas, Frank Lovett, Jacques Derrida, and Aristotle. Among the defining factors to be tended to, vulnerability, the element of time –futurity-, death, and the approach towards “the other” are dominant. An almost two century-interval between the two literary works has marked a tremendous difference in the attitude of the protagonists towards friendship and conversion. The paper attempts to explore the inevitable factors, defining a friendship, the constituents empowering it along with those reducing it to an entity of its own negation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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