Leveraging Professional Sports Teams to Encourage Healthy Behavior: A Review of 4 Years of Calgary Flames Health Training Camp Events
Notice bibliographique
Résumé
Professional sporting teams may be well-positioned to act as promoters of health behaviors given their fixture within a community, and association with physical activity, nutrition, and other healthy behaviors. Over 4 years, the Calgary Flames Sport and Entertainment Corporation in conjunction with local health promotion professionals, delivered a health promotion event to the public, The Calgary Flames Health Training Camp (FHTC) in Calgary, Alberta, Canada. The purpose of these annual events has been to inspire and encourage healthy behavior uptake and adherence. A description of the FHTC over each of 4 years (2015-2018), lessons learned, and some evaluative work done alongside the event on 2 of the 4 years. In 2017, self-report surveys were administered to event attendees to assess current health status including physical activity, socio-cognitive variables, health information preference, and intention to make healthful behavior change based on event attendance. Biometric data was collected including blood pressure, height, weight, and resting heart rate. Evaluations of the four consecutive events showed that the Calgary Flames Sport and Entertainment Corporation has an ability to attract substantial numbers of the general public to attend FHTC events. Self-report measures from 2017 suggest that already-active populations may be most interested in attending however, the events do appear to inspire attendees to consider behavioral changes for health. The events helped to identify individuals with health risks requiring medical attention but has not yet resulted in known behavior changes. Positive community health impacts may arise from collaboration between health promoters and professional sporting organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».