Management of the Common Bacterial Blight of the Bean by Rhodotorula glutinis and Sporidiobolus johnsonii
Notice bibliographique
Résumé
Bean common bacterial blight reduces crop productivity and is difficult to control. However, biological control by yeast can be an efficient complementary measure in management. The objective was to evaluate the ability of Rhodotorula glutinis and Sporidiobolus johnsonii to reduce the severity of bean common bacterial blight. The cultivar used was IAPAR Tuiuiú. The first experiment was sown in March and repeated in October, in a 4 × 3 factorial scheme (zero, one, two and three applications and three treatments R. glutinis, S. johnsonii and Acibenzolar-S-Methyl (ASM)). For this purpose were evaluated the area under the disease progress curve (AACPD), number of pods per plant (NVP), number of grains per pod (NGV), thousand grain mass (MMG) and productivity. For the results of the March cultivation, due to the low temperature, the maximum severity of bean common bacterial blight was 8% and the applications of yeasts were not significant for AACPD. The isolate R. glutinis showed the highest average of productivity with two applications, being 1006.44 kg ha-1. For October cultivation, R. glutinis and S. johnsonii isolates reduced AACPD by 66.84 and 58.42%, respectively with three applications. For productivity, R. glutinis and S. johnsonii showed no difference between the number of applications. The ASM showed a productivity of 4418.56 kg ha-1 with three applications. The results indicate that the yeasts R. glutinis and S. johnsonii reduce the severity of bean common bacterial blight and the most appropriate number of applications are two for both isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».