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Enregistrement W3108370892 · doi:10.4467/25438700sm.20.011.12691

Architecture of the future in the eastern europe: reality and illusions

2020· article· en· W3108370892 sur OpenAlexaboutno aff
V. Proskuryakov, Yuliia Bohdanova

Notice bibliographique

RevueŚrodowisko Mieszkaniowe · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureHistory of architectureHistoryArt historyEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the outcomes of two international conferences: ‘On the way to architectural education and the profession of the future’ and ‘Genesis and development directions of the future architecture in the Eastern Europe’, which took place on 28 November 2018 and 28 November 2019, respectively, at the Lviv Polytechnic National University. During the conference, educationalists, researchers, experts from architectural and artistic schools of Ukraine from Lviv, Kyiv, Odessa, Chernivtsi, Dnipro, Lutsk; Poland - from the city of Kielce; Germany - from Dresden University of Technology; Canada - from the city of Toronto, discussed what had to be done and done unquestionably so that we could not only dream about an architecture of the future but also actively create it. Not asking a formal request of the speakers to present what came out of the predictions of the architects / futurists of the twentieth century directed, according to their understanding, into close (the 1970s and 80s), non-distant (the 1990s) and distant future (the turn of the twenty-first century). Instead, they wanted to plant into the architectural reality of modern Eastern Europe, and Ukraine, Poland, Germany in particular, those sprouts of the new in architecture which are associated with ‘the architecture of the future’ and that are currently being born and their blooming can be expected in the Eastern Europe and the world in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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