Effect of Real-Time Physician Oversight of Prehospital STEMI Diagnosis on ECG-Inappropriate and False Positive Catheterization Laboratory Activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ST-elevation myocardial infarction diagnosis at first medical contact (FMC) and prehospital cardiac catheterization laboratory (CCL) activation are associated with reduced total ischemic time and therefore have become the dominant ST-elevation myocardial infarction referral method in primary percutaneous coronary intervention systems. We sought to determine whether physician oversight was associated with improved diagnostic performance in a prehospital CCL activation system and what effect the additional interpretation has on treatment delay. METHODS: Between 2012 and 2015, all patients in 2 greater Montreal catchment areas with a chief symptom of chest paint or dyspnea had an in-the-field electrocardiogram (ECG). A machine diagnosis of "acute myocardial infarction" resulted either in automatic CCL (automated cohort without oversight) or transmission of the ECG to the receiving centre emergency physician for reinterpretation before CCL activation. System performance was assessed in terms of the proportion of false positive and inappropriate activations (IA), as well as the proportion of patients with FMC-to-device times ≤ 90 minutes. RESULTS: < 0.001). There was no significant effect on the proportion of false positive activation. CONCLUSIONS: Real-time physician oversight might be associated with fewer IAs, but also appears to have a deleterious effect on FMC-to-device performance. Identifying predictors of IA could improve overall performance by selecting ECGs that merit physician oversight and streamlining others. Larger clinical studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».