Population genomic evidence that human and animal infections in Africa come from the same populations of Dracunculus medinensis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guinea worm-Dracunculus medinensis-was historically one of the major parasites of humans and has been known since antiquity. Now, Guinea worm is on the brink of eradication, as efforts to interrupt transmission have reduced the annual burden of disease from millions of infections per year in the 1980s to only 54 human cases reported globally in 2019. Despite the enormous success of eradication efforts to date, one complication has arisen. Over the last few years, hundreds of dogs have been found infected with this previously apparently anthroponotic parasite, almost all in Chad. Moreover, the relative numbers of infections in humans and dogs suggests that dogs are currently the principal reservoir on infection and key to maintaining transmission in that country. PRINCIPAL FINDINGS: In an effort to shed light on this peculiar epidemiology of Guinea worm in Chad, we have sequenced and compared the genomes of worms from dog, human and other animal infections. Confirming previous work with other molecular markers, we show that all of these worms are D. medinensis, and that the same population of worms are causing both infections, can confirm the suspected transmission between host species and detect signs of a population bottleneck due to the eradication efforts. The diversity of worms in Chad appears to exclude the possibility that there were no, or very few, worms present in the country during a 10-year absence of reported cases. CONCLUSIONS: This work reinforces the importance of adequate surveillance of both human and dog populations in the Guinea worm eradication campaign and suggests that control programs aiming to interrupt disease transmission should stay aware of the possible emergence of unusual epidemiology as pathogens approach elimination.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».