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Enregistrement W3108380849 · doi:10.3390/nu12123639

Effects of Matcha Green Tea Powder on Cognitive Functions of Community-Dwelling Elderly Individuals

2020· article· en· W3108380849 sur OpenAlexaboutno aff
Keisuke Sakurai, Chutong Shen, Yuri Ezaki, Noriko Inamura, Yoichi Fukushima, Nobutaka Masuoka, Tatsuhiro Hisatsune

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionPlaceboMedicineGreen teaEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive declineVitaminCognitive testGerontologyFood scienceInternal medicineCognitive impairmentDementiaPsychiatryBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matcha Green Tea Powder contains a variety of active ingredients beneficial to health, such as tea catechins, lutein and vitamin K. It is also known that these ingredients confer benefits upon cognitive functions of elderly people. Therefore, we aimed to investigate the relationship between a daily supplementation of Matcha and the change in cognitive functions of community-dwelling elderly people. A randomized, double-blind, placebo-controlled 12-week trial was performed. Sixty-one participants were recruited and randomly assigned to receive test drink containing 3g powder from fresh Matcha or placebo powder per day. Changes in cognitive function were assessed utilizing a psychometric test battery. Daily food intake was assessed by a Brief-type Self-administered Diet History Questionnaire (BDHQ). In the gender-specific analysis, a significant cognitive enhancement was observed in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score in the active group of women. In dietary analysis, we found a significant inverse correlation between consumption of vitamin K in daily diet, excluding test drinks, and change in MoCA. The present study suggests that daily supplementation of Matcha Green Tea Powder has protective effects against cognitive decline in community-dwelling elderly women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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