Utjecaj koncentriranja membranskim procesom reverzne osmoze na tvari boje vina Cabernet Sauvignon
Notice bibliographique
Résumé
Reverse osmosis (RO) concentration and influence on colour compounds of red wine Cabernet Sauvignon, which is exceptionally rich source of polyphenols and has a high level of antioxidative activity, at four different pressure levels (25, 35, 45, 55 bar) and two temperature regimes (with and without application of cooling) is the aim of this diploma paper. The procedure of concentration has been conducted on the apparatus for reverse osmosis Lab Unit 20 with composite membranes Alfa Laval-RO type RO98pHt M20 arranged in the laminated module. The profile of the wine pigment is detected through spectrophotometric analyses and high-performance liquid chromatography (HPCL). The results display a high efficiency of the wine concentration procedure using the technology of reverse osmosis. Optimum parameters of containing anthocyanins, flavonoids, phenol acids, and other highly sensitive wine components are achieved at the pressure of 55 bars, with cooling. Contrary to that, the biggest loss of both individual, as well as total polyphenol components, is noticed at the pressure of 45 and 55 bars without the application of the cooling system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».