MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3108381324 · doi:10.5430/jct.v9n4p89

A Virtual Community Pharmacy Advanced Pharmacy Practice Experience (APPE) in Response to COVID-19

2020· article· en· W3108381324 sur OpenAlexvenueno aff
Robin Moorman Li, Eric F. Egelund, Jessica Huston, Carol Motycka, Ashlan Kunz Coyne, Eric Jakab, Kimberly Stultz, Shauna M. Buring, Stacy Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyGraduation (instrument)Pharmacy practiceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical educationCommunity pharmacyPandemicCommunity practiceMedicinePsychologyNursingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response to COVID-19 created a need to evaluate options and develop innovative solutions to assure students progressed towards graduation. Creating both a Community Pharmacy APPE Test-Out Option and a Virtual Community Pharmacy APPE was a positive experience which provided a vital resource for students who were unable to complete the traditional Community Pharmacy APPE due to the pandemic. This solution provided a unique opportunity to utilize the combined expertise of faculty to tailor the Community Pharmacy APPE based on the individual student’s previous experience and educational needs and meet both ACPE and graduation requirements. Further development of this option could prove useful as we move forward in these unprecedented times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Curriculum and TeachingMême sujetPharmaceutical Practices and Patient OutcomesTravaux en français237 207