Empirically Derived Profiles of Health-Related Quality of Life in Youth and Young Adults with Sickle Cell Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Determining how the health-related quality of life (HRQOL) is impacted by living with Sickle Cell Disease (SCD) can inform psychosocial interventions. The purpose of the present study is to determine if demographic and treatment variables predict membership into empirically derived subgroups of HRQOL among youth and young adults with SCD. METHODS: Three hundred and seven youth and young adults with SCD (mean 17.63 years ± 3.74 years, 50.5% female) completed the Pediatric Quality of Life InventoryTM Sickle Cell Disease Module. Latent profile analysis examined subgroups/classes of HRQOL and relationships with demographic and treatment variables. RESULTS: Three distinct classes emerged: High HRQOL (34% of the sample), Moderate HRQOL (44% of the sample), and Low HRQOL (22% of the sample). Being female was associated with increased odds of being in the moderate or low groups. Living with more severe SCD (genotypes HbSS and HbSβ0 thalassemia) was associated with increased odds of being in the Low HRQOL group. Treatment with chronic red blood cell transfusion therapy was associated with increased odds of being in the High HRQOL group. Older age predicted a small increase in the odds of being in the Low versus High HRQOL group. CONCLUSIONS: The present study adds to the literature on HRQOL in SCD by exploring person-centered, empirically derived groups of HRQOL. Identification of demographic and treatment factors that predict membership into those groups within a large sample assists in tailoring needed psychosocial interventions for youth with SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».