Developmental programming of cardiovascular function: a translational perspective
Notice bibliographique
Résumé
The developmental origins of health and disease (DOHaD) is a concept linking pre- and early postnatal exposures to environmental influences with long-term health outcomes and susceptibility to disease. It has provided a new perspective on the etiology and evolution of chronic disease risk, and as such is a classic example of a paradigm shift. What first emerged as the 'fetal origins of disease', the evolution of the DOHaD conceptual framework is a storied one in which preclinical studies played an important role. With its potential clinical applications of DOHaD, there is increasing desire to leverage this growing body of preclinical work to improve health outcomes in populations all over the world. In this review, we provide a perspective on the values and limitations of preclinical research, and the challenges that impede its translation. The review focuses largely on the developmental programming of cardiovascular function and begins with a brief discussion on the emergence of the 'Barker hypothesis', and its subsequent evolution into the more-encompassing DOHaD framework. We then discuss some fundamental pathophysiological processes by which developmental programming may occur, and attempt to define these as 'instigator' and 'effector' mechanisms, according to their role in early adversity. We conclude with a brief discussion of some notable challenges that hinder the translation of this preclinical work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».