Compassion envers soi au travail : exploration de l’effet médiateur du sentiment de sécurité sociale
Notice bibliographique
Résumé
Les effets de la compassion envers soi ont été rarement étudiés dans le milieu du travail. Ses bénéfices sur le plan individuel pourraient rayonner sur la dynamique sociale au travail, de façon à rendre une organisation plus performante. Afin de mieux comprendre les effets relationnels et affectifs-motivationnels de la compassion envers soi en milieu organisationnel, cette étude propose un modèle médiateur explorant les mécanismes liant la compassion envers soi à la qualité des échanges entre les membres d’une équipe (aspect relationnel) et la compassion envers les autres (aspect affectif-motivationnel) par l’entremise du sentiment de sécurité sociale. Pour tester ces hypothèses, une étude longitudinale à deux temps de mesure a été menée auprès de 146 employés provenant d’entreprises canadiennes de secteurs variés. Les analyses de régression multiple hiérarchique et d’estimation d’effets indirects ont décelé un effet médiateur complet du sentiment de sécurité sociale entre la compassion envers soi et la qualité des échanges entre les membres d’une équipe et la compassion envers les autres. Les implications théoriques et pratiques de cette étude sont explorées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».