“It brought hope and peace in my heart:” Caregivers perceptions on kangaroo mother care services in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kangaroo mother care (KMC) is an effective intervention for preterm and low birth weight infants. Effective implementation of KMC relies on a multidisciplinary team centering on the newborn's caregiver, who delivers care with support from health care workers. This study explored the experiences of caregivers on the implementation of KMC. METHODS: We conducted a descriptive qualitative study in the phenomenological tradition, an interpretative approach to describe the caregivers' lived experience with KMC at four health facilities in Malawi from April and June 2019 through 10 non-participatory observations and 24 face-to-face interviews. We drew a purposive sample of 14 mothers, six fathers, three grandmothers, and one grandfather of infants receiving KMC in three secondary and one tertiary level hospitals. Data were analyzed following a thematic approach. RESULTS: Caregivers had limited information on KMC before admission with most of the information learned from peers rather than medical professionals. Stories of positive outcomes following KMC contributed to a shift in perceptions of premature babies and acceptability of KMC as an effective intervention. Unintended consequences resulting from admission due to KMC disrupts responsibilities around the home and disrupts economic activities. Gender division of roles exists with the implementation of KMC and a mother's support networks are crucial. CONCLUSION: Kangaroo mother care is feasible and acceptable among caregivers. KMC babies are described more positively with the potential to grow into strong and healthy children. KMC remains focused on the mother, which undervalues the important roles of her support network. A change in the nomenclature from kangaroo mother care to kangaroo care would include fathers and others delivering care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».