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Enregistrement W3108409030 · doi:10.1038/s42003-020-01458-3

A C21-steroidal derivative suppresses T-cell lymphoma in mice by inhibiting SIRT3 via SAP18-SIN3

2020· article· en· W3108409030 sur OpenAlexafffund
Babu Gajendran, Krishnapriya M. Varier, Wuling Liu, Chunlin Wang, Klarke M. Sample, Eldad Zacksenhaus, Cui Juiwei, Lie‐Jun Huang, Xiao‐Jiang Hao, Yaacov Ben‐David

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésSIRT3Cancer researchChemistryCell growthHistone deacetylaseNAD+ kinaseCell biologyBiologyHistoneBiochemistrySirtuinEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The SIN3 repressor complex and the NAD-dependent deacetylase SIRT3 control cell growth, and development as well as malignant transformation. Even then, a little known about cross-talks between these two chromatin modifiers or whether their interaction explored therapeutically. Here we describe the identification of a C 21 -steroidal derivative compound, 3- O -chloroacetyl-gagamine, A671, which potently suppresses the growth of mouse and human T-cell lymphoma and erythroleukemia in vitro and preclinical models. A671 exerts its anti-neoplastic effects by direct interaction with Histone deacetylase complex subunit SAP18, a component of the SIN3 suppressor complex. This interaction stabilizes and activates SAP18, leading to transcriptional suppression of SIRT3 , consequently to inhibition of proliferation and cell death. The resistance of cancer cells to A671 correlated with diminished SAP18 activation and sustained SIRT3 expression. These results uncover the SAP18-SIN3-SIRT3 axis that can be pharmacologically targeted by a C 21 -steroidal agent to suppress T-cell lymphoma and other malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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