An Evaluation of Musculoskeletal Interventional Ultrasound Training in Canadian Physical Medicine and Rehabilitation Residency Programs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasound is a rapidly evolving field of medicine with strong utility in musculoskeletal practices. In Canadian physical medicine and rehabilitation (PM&R) residency programs there are no national standards for objectives of training in this area. This possible disconnection between demand and availability could lead to gaps in education. OBJECTIVE: (1) To determine the current state of interventional musculoskeletal ultrasound (MSUS) training in Canadian PM&R residency programs, as perceived by both residents and program directors; (2) to evaluate the perspectives of experts in the field on current and future MSUS curriculum inclusion. DESIGN: This study was a cross-sectional cohort study using an explanatory sequential mixed methods design. SETTING: This project included anonymous online surveys and targeted telephone/in-person semistructured interviews. PARTICIPANTS: Participants were Canadian PM&R residents or clinicians. Survey responses included 71 residents and nine program directors. Interviews were conducted with nine MSUS experts. INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: Outcome measures included residents' level of interest, amount of exposure, and barriers to training. Themes regarding resident exposure and future directions for MSUS training were obtained based on expert interviews. RESULTS: The vast majority (97%) of current PM&R residents are interested in using ultrasound clinically, with 73% reporting having had "none" to "limited exposure" in MSUS. Expert interviews revealed four major themes: (1) appropriate training is dependent on access, (2) MSUS represents an emerging standard of care, (3) a minimal baseline level of competence should be expected, and (4) various strategies may be used to integrate basic MSUS into existing residency curriculums. CONCLUSIONS: The use of ultrasound as a clinical tool is rapidly increasing. Current PM&R residents have a desire to incorporate this skill into their future practices. Although barriers exist to implementing this training on a national level, the future looks promising with multiple strategies outlined to assist the process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».