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Enregistrement W3108424652 · doi:10.1186/s40168-020-00940-8

Perinatal environment shapes microbiota colonization and infant growth: impact on host response and intestinal function

2020· article· en· W3108424652 sur OpenAlexfundno aff
Marta Selma‐Royo, Marta Calatayud, Izaskun García‐Mantrana, Anna Parra‐Llorca, Ramón Escuriet, Cecilia Martínez‐Costa, María Carmen Collado

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilConselleria d'Educació, Investigació, Cultura i EsportGeneralitat ValencianaEuropean CommissionAlberta-Pacific Forest Industries
Mots-clésBiologyColonizationMedical microbiologyHost responseHost (biology)Microbial ecologyFunction (biology)Gut floraMicrobiologyBacteriaImmunologyEcologyImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early microbial colonization triggers processes that result in intestinal maturation and immune priming. Perinatal factors, especially those associated with birth, including both mode and place of delivery are critical to shaping the infant gut microbiota with potential health consequences. METHODS: Gut microbiota profile of 180 healthy infants (n = 23 born at home and n = 157 born in hospital, 41.7% via cesarean section [CS]) was analyzed by 16S rRNA gene sequencing at birth, 7 days, and 1 month of life. Breastfeeding habits and infant clinical data, including length, weight, and antibiotic exposure, were collected up to 18 months of life. Long-term personalized in vitro models of the intestinal epithelium and innate immune system were used to assess the link between gut microbiota composition, intestinal function, and immune response. RESULTS: Microbiota profiles were shaped by the place and mode of delivery, and they had a distinct biological impact on the immune response and intestinal function in epithelial/immune cell models. Bacteroidetes and Bifidobacterium genus were decreased in C-section infants, who showed higher z-scores BMI and W/L during the first 18 months of life. Intestinal simulated epithelium had a stronger epithelial barrier function and intestinal maturation, alongside a higher immunological response (TLR4 route activation and pro-inflammatory cytokine release), when exposed to home-birth fecal supernatants, compared with CS. Distinct host response could be associated with different microbiota profiles. CONCLUSIONS: Mode and place of birth influence the neonatal gut microbiota, likely shaping its interplay with the host through the maturation of the intestinal epithelium, regulation of the intestinal epithelial barrier, and control of the innate immune system during early life, which can affect the phenotypic responses linked to metabolic processes in infants. TRIAL REGISTRATION: NCT03552939 . Video Abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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