Association between serum lactate levels and mortality in patients with cardiogenic shock receiving mechanical circulatory support: a multicenter retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To evaluate the prognostic value of peak serum lactate and lactate clearance at several time points in cardiogenic shock treated with temporary mechanical circulatory support (MCS) using veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation (VA-ECMO) or Impella CP ® . Methods Serum lactate and clearance were measured before MCS and at 1 h, 6 h, 12 h, and 24 h post-MCS in 43 patients at four tertiary-care centers in Southern Brazil. Prognostic value was assessed by univariable and multivariable analysis and receiver operating characteristic (ROC) curves for 30-day mortality. Results VA-ECMO was the most common MCS modality (58%). Serum lactate levels at all time points and lactate clearance after 6 h were associated with mortality on unadjusted and adjusted analyses. Lactate levels were higher in non-survivors at 6 h, 12 h, and 24 h after MCS. Serum lactate > 1.55 mmol/L at 24 h was the best single prognostic marker of 30-day mortality [area under the ROC curve = 0.81 (0.67–0.94); positive predictive value = 86%). Failure to improve serum lactate after 24 h was associated with 100% mortality. Conclusions Serum lactate was an important prognostic biomarker in cardiogenic shock treated with temporary MCS. Serum lactate and lactate clearance at 24 h were the strongest independent predictors of short-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».