Identity Negotiation in Multilingual Contexts: A Narrative Inquiry into Experiences of an African Immigrant High School Student
Notice bibliographique
Résumé
Background/Context Inclusion of African immigrant youth voices in educational and research discourses remains rare despite the steady growth of this population in the United States over the past four decades. Consequently, the multilingual abilities of these youth remain typically unnoticed or ignored in the classroom, and little is specifically known about their histories, cultures, expectations, and achievements. Purpose Using the narrative inquiry approach and the Natural, Institutional, Discursive, Affinity, Learner, and Solidarity (NIDALS) theoretical lens, we explore the lived experiences of one African immigrant high school student in the midwestern United States. Research Design Using narrative inquiry, we qualitatively explored the lived cultural, racial, and ethnic identities and self-images experienced by a Ghanaian-born female high school student, Akosua (pseudonym), as she navigated and resisted identities ascribed to her in the midwestern U.S. Findings The student's narratives speak to issues of culture, identity, and self-image, as well as her literate life in multiple languages and literacy contexts in and out of school. The findings reveal narratives of ascribed identities, racialization, and perceived language hierarchies in the participant's daily life and indicate a need to challenge such narratives about African immigrant students and disrupt the reproduction of linguistic and racial inequality in the school system. Recommendations While school systems do follow state-sanctioned linguistic norms and ideologies, when educators draw on students’ experiences and funds of knowledge as resources already in the room in order to find ways of negotiating and disrupting language hierarchies and the ascribed identities they support, it allows all students, including multilinguals, to have their identity affirmed, even in school systems that have historically marginalized them. This, in turn, supports educational achievement, broadly realized, not only psychologically for all students but also economically and nationally for the country—a critical accomplishment in an era when educational quality in the U.S. is losing ground to foreign achievements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».