A turn‐on fluorescence assay for heparin based on <scp>DNA</scp> ‐templated gold nanoclusters via <scp>ET</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel fluorescence turn‐on assay for heparin has been developed based on DNA‐templated gold nanoclusters (AuNCs) and Cytochrome c (Cyt c). In the design, poly A (A15) ssDNA was selected as a template for fabricating AuNCs. AuNCs possess strong fluorescence emission at 471 nm. Upon addition of Cyt c, the fluorescence of AuNCs was quenched effectively by electron transfer (ET) between AuNCs and the heme cofactor of Cyt c. In the presence of heparin, the much higher electrostatic binding of heparin to Cyt c caused Cyt c to be away from AuNCs, leading to a recovery of fluorescence intensity of AuNCs. The proposed method was found to be simple, fast, and sensitive for heparin detection, with a linear range from 0.5 μg/mL to 12 μg/mL, and a detection limit of 0.15 μg/mL. Furthermore, this work was successfully applied to detection of heparin in fetal bovine serum samples, with good recoveries from 93.53% to 103.6%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».