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Enregistrement W3108445606 · doi:10.1101/2020.11.23.395129

Protein kinases mediate anti-inflammatory effects of cannabidiol and estradiol against high glucose in cardiac sodium channels

2020· preprint· en· W3108445606 sur OpenAlexafffund
Mohamed A. Fouda, Peter C. Ruben

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésInflammationKinaseSodium channelPharmacologyDiabetes mellitusInternal medicineMedicineEndocrinologyChemistryBiologyCell biologySodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and purpose Cardiovascular anomalies are predisposing factors for diabetes-induced morbidity and mortality. Recently, we showed that high glucose induces changes in the biophysical properties of Nav1.5 that could be strongly correlated to diabetes-induced arrhythmia. However, the mechanisms underlying hyperglycemia-induced inflammation, and how inflammation provokes cardiac arrhythmia, are not well understood. We hypothesized that inflammation could mediate the high glucose-induced biophyscial changes on Nav1.5 through protein phosphorylation by protein kinases A and C. We also hypothesized that this signaling pathway is, at least partly, involved in the cardiprotective effects of CBD and E 2 . Experimental approach To test these ideas, we used Chinese hamster ovarian (CHO) cells transiently co-transfected with cDNA encoding human Nav1.5 α-subunit under control, a cocktail of inflammatory mediators or 100 mM glucose conditions (for 24 hours). We used electrophysiological experiments and action potential modelling. Key Results Inflammatory mediators, similar to 100 mM glucose, right shifted the voltage dependence of conductance and steady state fast inactivation and increased persistent current leading to computational prolongation of action potential (hyperexcitability) which could result in long QT3 arrhythmia. In addition, activators of PK-A or PK-C replicated the inflammation-induced gating changes of Nav1.5. Inhibitors of PK-A or PK-C, CBD or E 2 mitigated all the potentially deleterious effects provoked by high glucose/inflammation. Conclusions and implications These findings suggest that PK-A and PK-C may mediate the anti-inflammatory effects of CBD and E 2 against high glucose-induced arrhythmia. CBD, via Nav1.5, may be a cardioprotective therapeutic approach in diabetic postmenopausal population. Bullet points What is already known: Arrhythmias are among the common cardiac causes of morbidity and mortality in diabetes-related hyperglycemia. One of the diabetes-induced arrhythmias is long-QT syndrome, caused by gating defects in the cardiac voltage-gated sodium channel (Nav1.5). What this study adds: Inflammation and subsequent activation of PK-A and PK-C mediate the high glucose-induced electrophysiological changes of Nav1.5 in a manner consistent with the gating defects that underlie long-QT arrhythmia. Cannabidiol and estradiol rescue the high glucose induced Nav1.5 gating defects through, at least partly, this signaling pathway. Clinical significance: Inflammation/PK-A and PK-C signaling pathway could be a potential therapeutic target to prevent arrhythmias associated with diabetes. Cannabidiol may be a therapeutic approach to prevent cardiac complications in diabetes, especially in postmenopausal populations due to the decreased levels of the cardioprotective estrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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