The effect of aspirin, ticagrelor and heparin pre-transfer vs. similar precatherization treatment in STEMI on pre-PCI TIMI flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Whether early combined antithrombotic therapy with aspirin, ticagrelor and unfractionated heparin (UFH) in STEMI patients can improve clinical outcomes is unknown. Data regarding the efficacy of UFH in this clinical setting is lacking. The objective of this novel study was to evaluate the effects of early pretreatment with aspirin, ticagrelor and UFH on pre-PCI TIMI flow in the IRA in acute STEMI patients. Methods and results Between January 2015 and June 2018, we retrospectively compared 488 STEMI patients receiving aspirin, ticagrelor and UFH pretreatment in a spoke peripheral hospital before transfer (PHT) versus 233 prehospital triage setting (PTS) STEMI patients receiving in-ambulance aspirin, followed by ticagrelor and UFH pretreatment in the hub catheterization laboratory before PCI. The primary outcome was the presence of a pre-PCI TIMI flow 2–3 in the IRA. The median times from ticagrelor and UFH administration to angiography in the PHT group and in the PTS group were 80 minutes (95% CI: 68.5–93.9) and 10 minutes (95% CI: 5–15.5) respectively (p<0.0001). Inverse probability of treatment weighting was used to minimize differences between groups. Main results are shown in Table 1. Each 10-minute delay between ticagrelor and heparin administration and angiography was associated with a reduced pre-PCI TIMI flow (OR 0.89, 95% CI: 0.85–0.93). Conclusion STEMI patients receiving aspirin, ticagrelor and UFH before peripheral hospital transfer have a significantly greater pre-PCI TIMI flow 2–3 and a lower rate of definite in-hospital stent thrombosis compared to patients receiving in-ambulance aspirin in the prehospital setting followed by ticagrelor and heparin in the catheterization laboratory without greater bleeding risk. While prehospital triage with rapid primary PCI remains the preferred scenario for STEMI patients, a prompt UFH initiation may play a synergistic role with ticagrelor and aspirin in decreasing pre-PCI thrombus burden in the presence of organizational delays. Figure 1. Study Design and Main Results Funding Acknowledgement Type of funding source: Public hospital(s). Main funding source(s): Université de Sherbrooke's Department of Medicine, Division of Cardiology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».