WDR82/PNUTS-PP1 Prevents Transcription-Replication Conflicts by Promoting RNA Polymerase II Degradation on Chromatin
Notice bibliographique
Résumé
Transcription-replication (T-R) conflicts cause replication stress and loss of genome integrity. However, the transcription-related processes that restrain such conflicts are poorly understood. Here, we demonstrate that the RNA polymerase II (RNAPII) C-terminal domain (CTD) phosphatase protein phosphatase 1 (PP1) nuclear targeting subunit (PNUTS)-PP1 inhibits replication stress. Depletion of PNUTS causes lower EdU uptake, S phase accumulation, and slower replication fork rates. In addition, the PNUTS binding partner WDR82 also promotes RNAPII-CTD dephosphorylation and suppresses replication stress. RNAPII has a longer residence time on chromatin after depletion of PNUTS or WDR82. Furthermore, the RNAPII residence time is greatly enhanced by proteasome inhibition in control cells but less so in PNUTS- or WDR82-depleted cells, indicating that PNUTS and WDR82 promote degradation of RNAPII on chromatin. Notably, reduced replication is dependent on transcription and the phospho-CTD binding protein CDC73 after depletion of PNUTS/WDR82. Altogether, our results suggest that RNAPII-CTD dephosphorylation is required for the continuous turnover of RNAPII on chromatin, thereby preventing T-R conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».