Notice bibliographique
Résumé
This work investigates the intonation of Cayuga, an endangered language of North America, now spoken by some 50 speakers in upstate New York and southern Ontario. Word prominence in Cayuga has been described as sensitive to both word shape and utterance position (Foster, 1982; Michelson, 1988). Non-utterance-final words in Cayuga are known to exhibit f0 prominence on the word-final syllable, although prominence occurs on earlier syllables in utterance-final contexts. This work constitutes an initial corpus phonetic investigation into the interaction of word-shape and utterance position on f0 realization in Cayuga. This study's corpus consisted of approximately 52 min of spoken Cayuga narratives by two L1 speakers (2736 hand-segmented word tokens). The results of the study corroborated some of the earlier descriptions. Words for both speakers exhibited prominence on word-finally in utterance non-final contexts. In utterance final contexts, however, sensitivity to word shape, differed between speakers. By comparing the two locations of prominence, we note small differences both in the alignment and scaling of peaks. Word-final prominence is, on average, scaled higher than utterance-final prominence (210 versus 204 Hz). Finally, utterance-final prominence is aligned earlier in the syllable than word-final prominence (33% vs 49% of vowel duration respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».