Infection or Autoimmunity? The Clinical Challenge of Interstitial Lung Disease in Systemic Sclerosis During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is a world emergency that may inevitably complicate the clinical scenario of interstitial lung disease (ILD) secondary to systemic sclerosis (SSc)1,2. The striking similarities in computed tomography (CT) between the 2 diseases make it difficult to distinguish a worsening of SSc-ILD from a COVID-19 superinfection2. For this reason, we present a case of a 67-year-old woman affected by limited cutaneous SSc with anticentromere antibody positivity, characterized by Raynaud phenomenon for 10 years, and skin involvement but no ILD or pulmonary hypertension. She was treated with symptomatic drugs but no immunosuppressive therapy. According to national and local regulations, approval by the ethics committee is not required for a case report. We obtained the patient’s informed consent to publish the material. The patient was seen in January 2020 because of mild fever (37.5°C), malaise, and cough. First, she was treated with ampicillin/minocycline. Due to symptom persistence, she underwent a lung CT, which revealed bilateral, multilobar, rounded ground-glass opacities (GGO), in both the upper and lower lobes (Figure 1A). Initially, the upper lobe involvement raised the suspicion of a pulmonary infection. However, the predominant peripheral, symmetrical, and basal distribution of GGO areas could not rule out the suspicion of early SSc-ILD. Given the ongoing pandemic, a COVID-19 reverse transcription PCR test was performed, with … Address correspondence to Dr. M. Orlandi, Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Florence, & Department of Geriatric Medicine, Division of Rheumatology AOUC, Padiglione 28c Ponte Nuovo, piano 1, Via delle Oblate, 4, Florence, Italy. Email: martina.orlandi{at}unifi.it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».