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Enregistrement W3108490605 · doi:10.1017/s0021932020000681

Influence of women’s empowerment indices on the utilization of skilled maternity care: evidence from rural Nigeria

2020· article· en· W3108490605 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Biosocial Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésEmpowermentRespondentWomen's empowermentGovernment (linguistics)Reproductive healthHealth careMaternity carePrenatal careSample (material)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing evidence that women with the ability to exercise control over their sexual and reproductive lives have greater access to prompt prevention and treatment of maternal health disorders, resulting in a concomitant reduction in maternal morbidity and mortality. This study assessed the association between indices of women's empowerment and utilization of skilled antenatal, intrapartum and postnatal maternity care in two rural Local Government Areas in Edo State, Nigeria. Data were taken from a household survey conducted in July and August 2017, and the study sample comprised 1245 ever-married women currently in a union who had given birth in the 5 years preceding the survey. A Gender Roles Framework guided the selection of independent women's empowerment variables. Using hierarchical logistic regression, the likelihood of receiving all three levels of skilled maternal health care service (antenatal, intrapartum and postnatal) by women's empowerment variables, grouped into resource, decision-making and influencer domains following the model of Anderson and Neuman, was assessed. Of the resource domain variables, respondent's education and respondent's participation in payment for their own health care positively predicted their use of all three levels of skilled maternal care, whereas their ownership of land negatively predicted this. Two decision-making domain variables were significantly associated with respondent's use of all three levels of service: those who made decisions alone about major household purchases were twice as likely to use all three levels of services than when decisions were made by their partners or others, while respondent making decisions alone about what food to cook each day was a negative predictor. Of the influencer variables, religion and a large spousal education gap were strong positive factors, whereas living in a consensual union rather than being legally married was a negative factor. Although health system factors are important, interventions geared towards changing gender norms that constrain women's empowerment are critical to achieving maternal health-related development goals in Nigeria. A composite strategy that targets all women's empowerment indices is recommended, as Nigeria strives towards achieving SDG-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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