Incidence and risk factors of second primary cancer after the initial primary human papillomavirus related neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive studies in second primary cancer (SPC) after the initial primary human papillomavirus (HPV)-related cancer still remain warranted. We aimed to analyze the incidence and risk factors of SPC after HPV-related cancer. We identified 86 790 patients diagnosed with initial primary HPV-related cancer between 1973 and 2010 in the SEER database. Standardized incidence ratio (SIR) and cumulative incidence were calculated to assess the risk of SPC after HPV-related cancer. The SIR of SPC after HPV-related cancer was 1.60 (95% confidence interval [CI], 1.55-1.65) for male and 1.25 (95% CI, 1.22-1.28) for female. SIR of second primary HPV-related cancer (7.39 [95% CI, 6.26-8.68] male and 4.35 [95% CI, 4.04-4.67] female) was significantly higher than that of HPV-unrelated cancer (1.54 [95% CI, 1.49-1.60] male and 1.16 [95% CI, 1.13-1.19] female). The 5-year cumulative incidence of SPC was 7.22% (95% CI, 6.89-7.55%) for male and 3.72% (95% CI, 3.58-3.88%) for female. Risk factors for SPC included being married and having initial primary cancer (IPC) diagnosed at earlier stage for both genders, and IPC diagnosed at older age as well as surgery performed for female. Patients diagnosed with HPV-related cancer are more likely to develop another primary cancer, compared with the age-specific reference population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».