The Impact of Intellectual Capital on Firms’ Performance: Evidence from Saudi Arabia
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to empirically investigate the relationship between intellectual capital (IC) measured by the value-added intellectual coefficient (VAIC) and firms’ performance (FP) in the Saudi context. Data are drawn from a sample of 25 Saudi firms listed on the Saudi Stock Exchange (Tadawul) for the period 2015-2018. Using the VAIC model, the multiple linear regression models were constructed to examine the relationship between intellectual capital (IC) and firms’ performance (measured in terms of financial and market performance). The findings indicate that there is a positive association between overall intellectual capital efficiency as well as each of its three components (human capital efficiency, structural capital efficiency, capital employed efficiency) and the firms’ financial performance. Additionally, there is a positive association between human capital efficiency(HCE), structural capital efficiency (SCE), and the firms’ market performance. Overall, the findings suggest that human capital efficiency (HCE) has a significant and positive impact on firms’ financial and market performance in Saudi Arabia. The VAIC method may be a useful tool for managers and investors in their decision process. This is the first study about the impact of intellectual capital on firms’ performance in four industry groups in Saudi Arabia using the VAIC model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle