Low-density lipoprotein cholesterol <50 mg/dL is an appropriate target after acute coronary syndrome: propensity score-matched analysis of the ODYSSEY OUTCOMES trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background New ESC/EAS guidelines advise a low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) target level <55 mg/dL for patients with acute coronary syndromes (ACS), and a level <40 mg/dL for those with recurrent events. Previous analyses of clinical trials have sought to define an optimal LDL-C target range to prevent major adverse cardiovascular events (MACE). However, those analyses are limited because patients who achieve lower versus higher LDL-C levels on lipid-lowering therapy differ in other characteristics that are prognostic for MACE, including baseline LDL-C, lipoprotein(a), and medication adherence. Aim To overcome these limitations, we performed a propensity score-matching (PSM) analysis of the ODYSSEY OUTCOMES trial, which compared the PCSK9 inhibitor alirocumab with placebo in 18,924 patients with recent ACS. Methods Patients on alirocumab were classified in 1 of 3 pre-specified categories according to Month 4 LDL-C <25 (n=3357), 25–50 (n=3692) or >50 mg/dL (n=2197). Within each category, MACE after Month 4 was compared with patients on placebo using 1:1 PSM on demographic, clinical, and adherence variables. Because the trial design involved blinded substitution of placebo for alirocumab when consecutive LDL-C levels were <15 mg/dL on alirocumab, we also evaluated MACE in those patients (n=730) in comparison with patients chosen from the placebo group by 1:3 PSM. Results Patients in the three achieved LDL-C categories of the alirocumab group differed by baseline age, sex, geographic region; history of diabetes, smoking, peripheral artery disease, cerebrovascular disease, coronary revascularization, heart failure, obstructive pulmonary disease, or malignancy; type of index ACS event; baseline LDL-C, lipoprotein(a), estimated glomerular filtration rate, body mass index, systolic blood pressure; use of intensive statin therapy; and adherence with study medication. After PSM, patients in each LDL-C category on alirocumab were well matched to patients on placebo for these characteristics. Treatment hazard ratios (HRs) for MACE (Figure) were similar in those with achieved LDL-C <25 mg/dL or 25–50 mg/dL. Patients with achieved LDL-C >50 mg/dL achieved less benefit. Patients who achieved consecutive LDL-C levels <15 mg/dL and were switched to placebo nonetheless had a robust HR (0.71, 95% CI 0.52–0.98) and thus did not dilute efficacy of alirocumab among those in the <25 mg/dL achieved LDL-C category. Conclusion After accounting for differences in baseline characteristics and adherence, reduction in risk of MACE with alirocumab was similar in patients who achieved LDL-C <25 or 25–50 mg/dL. These data suggest that an LDL-C target of less than 50 mg/dL may be reasonable after ACS and is essentially congruent with new ESC/EAS guidelines. Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): Sanofi and Regeneron Pharmaceuticals, Inc
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».