Sleep, health, and well-being in elite athletes from different sports, before, during, and after international competition
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Limited research has been conducted on sleep problems in elite athletes at international competition, and how this relates to their general health and well-being. Methods: Sixty-five elite international athletes (37 males, 28 females, 21.8 ± 2.1 years) from different sports completed validated sleep (Athlete Sleep Screening Questionnaire), health (Subjective Health Complaints Inventory) and well-being (Sports Profile of Mood States) questionnaires; 1 month pre-competition, at the end of international competition, and 1 month post-competition. Results: Twenty-three percent of the elite athletes were identified as having a moderate or severe clinically significant sleep problem during competition, with 82% reporting less than 8 h of sleep per night. Athletes with a moderate or severe clinically significant sleep problem during competition had significantly greater general health complaints (p = 0.002), mood disturbance (p = 0.001) and poorer sleep hygiene (p = 0.002). Swimmers had more sleep difficulty pre and during competition compared to athletics and soccer (p = 0.009). Conclusion: Sleep disturbance during international competition is common and associated with poorer health and lower mood. Swimmers may be more at risk of sleep difficulty pre and during competition compared to those competing in athletics and soccer. Sleep services may be required to support elite athletes at international competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».