Placing High-redshift Quasars in Perspective: A Catalog of Spectroscopic Properties from the Gemini Near Infrared Spectrograph–Distant Quasar Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present spectroscopic measurements for 226 sources from the Gemini Near Infrared Spectrograph–Distant Quasar Survey (GNIRS-DQS). Being the largest uniform, homogeneous survey of its kind, it represents a flux-limited sample (m i ≲ 19.0 mag, H ≲ 16.5 mag) of Sloan Digital Sky Survey (SDSS) quasars at 1.5 ≲ z ≲ 3.5 with a monochromatic luminosity ( ) at 5100 Å in the range of 1044–1046 erg s−1. A combination of the GNIRS and SDSS spectra covers principal quasar diagnostic features, chiefly the C iv λ1549, Mg ii λλ2798, 2803, Hβ λ4861, and [O iii] λλ4959, 5007 emission lines, in each source. The spectral inventory will be utilized primarily to develop prescriptions for obtaining more accurate and precise redshifts, black hole masses, and accretion rates for all quasars. Additionally, the measurements will facilitate an understanding of the dependence of rest-frame ultraviolet–optical spectral properties of quasars on redshift, luminosity, and Eddington ratio, and test whether the physical properties of the quasar central engine evolve over cosmic time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».