Nitrogen and sulfur application effects on camelina seed yield, fatty acid composition, and nutrient removal
Notice bibliographique
Résumé
Effective management of nitrogen (N) and sulfur (S) in camelina [Camelina sativa (L.) Crantz] production is important to ensure optimum seed yield and oil composition. The objectives of this study were to determine camelina seed yield and oil concentration and to estimate nutrient removal and N use efficiency (NUE) as influenced by N and S application. Field experiments were conducted to evaluate the effects of S rates (0 and 20 kg·ha−1) and N fertilizer rates (0, 22, 45, and 90 kg·ha−1) on camelina productivity and fatty acid composition over two growing seasons (2014 and 2015). Results showed S application had no effect on seed yield and oil concentration. Averaged across N rates, protein concentration increased with S application compared with the control. Seed yield showed quadratic response to N fertilizer application with maximum yield occurring at 54 kg N·ha−1; however, economic optimum N rate ranged from 18 to 43 kg N·ha−1. Nutrient removal, protein concentration, protein and oil yield, and estimated biodiesel were maximum at 45 kg N·ha−1. The maximum amounts of N, phosphorus, potassium, and S removed were 49, 8, 10, and 7 kg·ha−1, respectively. NUE and N agronomic efficiency decreased when N fertilizer rates were above 22 kg N·ha−1. Application of N or S had no effect on proportions of saturated fatty acid, monounsaturated fatty acid, and polyunsaturated fatty acids. Our findings suggest camelina required 18–43 kg N·ha−1 when grown in rain-fed systems in water-limited environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».