Pathology findings and correlation with body condition index in stranded killer whales (Orcinus orca) in the northeastern Pacific and Hawaii from 2004 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
Understanding health and mortality in killer whales (Orcinus orca) is crucial for management and conservation actions. We reviewed pathology reports from 53 animals that stranded in the eastern Pacific Ocean and Hawaii between 2004 and 2013 and used data from 35 animals that stranded from 2001 to 2017 to assess association with morphometrics, blubber thickness, body condition and cause of death. Of the 53 cases, cause of death was determined for 22 (42%) and nine additional animals demonstrated findings of significant importance for population health. Causes of calf mortalities included infectious disease, nutritional, and congenital malformations. Mortalities in sub-adults were due to trauma, malnutrition, and infectious disease and in adults due to bacterial infections, emaciation and blunt force trauma. Death related to human interaction was found in every age class. Important incidental findings included concurrent sarcocystosis and toxoplasmosis, uterine leiomyoma, vertebral periosteal proliferations, cookiecutter shark (Isistius sp.) bite wounds, excessive tooth wear and an ingested fish hook. Blubber thickness increased significantly with body length (all p < 0.001). In contrast, there was no relationship between body length and an index of body condition (BCI). BCI was higher in animals that died from trauma. This study establishes a baseline for understanding health, nutritional status and causes of mortality in stranded killer whales. Given the evidence of direct human interactions on all age classes, in order to be most successful recovery efforts should address the threat of human interactions, especially for small endangered groups of killer whales that occur in close proximity to large human populations, interact with recreational and commercial fishers and transit established shipping lanes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».