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Enregistrement W3108542236 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.1856

Association of chain of survival factors with out of hospital cardiac arrest survival in a region with low average population-density: a retrospective population-based cohort study

2020· article· en· W3108542236 sur OpenAlexaffabout
Michael S. Connolly, Judah Goldstein, Karen Giddens, M Nallbani, Peter T. Kennedy, Margaret Currie, A Carter, A. Travers, James H. Sapp

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationRetrospective cohort studyCohortSurvival analysisEmergency medicineDemographyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Out of hospital cardiac arrest (OHCA) has an average global survival rate to discharge of 8%. Chain of survival factors are heavily time-dependant and optimization can increase survival. Regions with low population density encounter challeges in providing optimal OHCA care. Nova Scotia's average population density is 17.4 persons per square kilometer in compasiron to Toronto with 4334.4 person per square kilometer. OHCAs have been described well in large urban centers globally, however the characterization of OHCA chain of survival in low density populations is sparse. Purpose To describe chain of survival factors and identify characteristics of survivors and non-survivors among those treated by paramedics in a low average density provincial population. Methods This was a retrospective cohort study of OHCAs responded to by paramedics. All OHCA responses with a cardiac etiology in Nova Scotia, Canada were included. Exclusion criteria were non-cardiac cause arrests, those with “do not resuscitate” (DNR) directives and expected deaths. The paramedic electronic patient care record was reviewed for demographic, bystander, out of hospital treatment and operational characteristics. Primary outcome was survival to hospital discharge. Descriptive statistics were calculated to describe differences between survivorship using Prism 8.0 (San Diego, CA) with alpha=0.05 applying unpaired, Mann-Whitney tests. Results Of 1517 OHCA, 463 were excluded leaving 1054 OHCA. Of these, 478 (45.3%) were treated by paramedics and included in this analysis. Most were men (67.2%; n=274) with a mean age 66.8 (±16.4). A total of 7.1% (n=75) survived to discharge with 76% of survivors (n=58) discharged home. Survivors were more likely to present with ventricular fibrillation than non-survivors (42.7% vs. 19.6%). Survivors compared to non-survivors had significantly shorter paramedic response time (8.1 vs. 10.7 min, P<0.001), paramedic time on scene (35.7 vs. 45.4 min, P=0.002), estimated time to paramedic defibrillation (13.2 vs 19.4 min, P<0.001), and estimated time to return of spontaneous circulation (ROSC) (22.9 vs 31.9min, P<0.001). Conclusion Links in the chain of survival are associated with survival from OHCA. OHCA survival is lower in the less densely populated province of Nova Scotia compared to studies in urban Canadian centers and worldwide. Our study is limited by the retrospective nature of data collection and lack of access to neurological outcomes. Even among survivors, EMS response is delayed compared to more densely populated centers. In Nova Scotia, longer paramedic response times are associated with decreased survival. Funding Acknowledgement Type of funding source: Other. Main funding source(s): Maritime Heart Center

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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