Hydraulic Frac-Hit Height and Width Direct Measurement by Engineered Distributed Acoustic Sensor Deployed in Far-Field Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydraulic fracture height and width are key parameters for completion design and evaluation of unconventional resources. Traditional measurement technologies like microseismic, tilt-meters, chemical or radioactive tracers, pressure temperature gauges, etc. either have low resolution or rely on sensitive models which can cause a high degree of uncertainty. Recent frac-hit measurement methods include the use of Distributed Acoustic Sensing (DAS) deployed in far-field wellbores offset from the treatment well. The DAS system directly measures the fracture propagation every second through the completion, with a few meters' spatial resolution sampled at 0.25-meter intervals along the monitored fiber well. Cross-well fiber optic monitored far-field strain (FFS) results suggested elastic stress effects, intense inelastic fracture expansion and closure events which provide identification and measurement of frac height on a TVD plot, as well as width by measured depth along the wellbore laterals. Vertical wells or the heel-section of horizontal wells are suitable for frac-hit height (FHH) measurement; fracture azimuth and wellbore geometries need to be considered for precise evaluation. A specially designed engineered constellation fiber cable was tested and utilized in this method in combination with a true phase coherence DAS interrogator with a 20 dB improved sensitivity (Signal-to-Noise-Ratio (SNR)) for both low and high frequency ranges DAS. The optic fiber can be either permanently installed outside the casing or temporarily deployed inside a monitor well. Comparable results can be achieved by the engineered fiber system and have been presented within case studies for both horizontal and vertical well sections. In addition, Distributed Temperature Sensing (DTS) and data from downhole gauge can confirm any temperature or pressure changes resulting from frac driven interactions (FDI). With this approach, fracture azimuth, frac-hit corridor (FHC) width and FHH can be determined with a high degree of accuracy and resolution. Completion engineers were able to optimize frac models in real-time and further change completion schedules during the frac treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».