Evaluating Health Literacy among Adolescent and Young Adult Pregnant Women from a Low-Income Area of Northeast Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Adequate health literacy is important for strong health outcomes during pregnancy, particularly among mothers with high risk of adverse outcomes related to pregnancy and childbirth. Understanding the health literacy of young pregnant women in low-income settings could support strategies to reduce adverse outcomes in this population. This exploratory study assessed the health literacy of young pregnant adolescents and young adults from a rural area in Northeast Brazil and associated factors such as socioeconomic conditions, adequacy of prenatal care, and social support from family and friends. In this cross-sectional study, 41 pregnant adolescents (13–18 years) and 45 pregnant adults (23–28 years) from the Rio Grande do Norte state, Brazil, were assessed regarding health literacy through the Short Assessment of Health Literacy for Portuguese-Speaking Adults (SAHLPA, score from 0–18, inadequate if <15). Income sufficiency, self-perceived school performance, compliance with recommendations for adequate prenatal care, and social support were also assessed. A linear regression analysis was conducted to evaluate the variables associated with the SAHLPA score. Ninety-five percent of the adolescents and 53.3% of the adults (p < 0.001) presented inadequate health literacy. Adolescent age (β − 3.5, p < 0.001), poorer self-perceived school performance (β − 2.8, p < 0.001), and insufficient income for basic needs (β − 2.8, p = 0.014) were associated with worse SAHLPA scores. Adolescent mothers have higher rates of inadequate health literacy in this population. Policies are needed to improve access to health information for young populations from rural low-income areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».