A Blueprint for an Inclusive, Global Deep-Sea Ocean Decade Field Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ocean plays a crucial role in the functioning of the Earth System and in the provision of vital goods and services. The United Nations (UN) declared 2021–2030 as the UN Decade of Ocean Science for Sustainable Development. The Roadmap for the Ocean Decade aims to achieve six critical societal outcomes (SOs) by 2030, through the pursuit of four objectives (Os). It specifically recognizes the scarcity of biological data for deep-sea biomes, and challenges the global scientific community to conduct research to advance understanding of deep-sea ecosystems to inform sustainable management. In this paper, we map four key scientific questions identified by the academic community to the Ocean Decade SOs: (i) What is the diversity of life in the deep ocean? (ii) How are populations and habitats connected? (iii) What is the role of living organisms in ecosystem function and service provision? and (iv) How do species, communities, and ecosystems respond to disturbance? We then consider the design of a global-scale program to address these questions by reviewing key drivers of ecological pattern and process. We recommend using the following criteria to stratify a global survey design: biogeographic region, depth, horizontal distance, substrate type, high and low climate hazard, fished/unfished, near/far from sources of pollution, licensed/protected from industry activities. We consider both spatial and temporal surveys, and emphasize new biological data collection that prioritizes southern and polar latitudes, deeper (> 2000 m) depths, and midwater environments. We provide guidance on observational, experimental, and monitoring needs for different benthic and pelagic ecosystems. We then review recent efforts to standardize biological data and specimen collection and archiving, making “sampling design to knowledge application” recommendations in the context of a new global program. We also review and comment on needs, and recommend actions, to develop capacity in deep-sea research; and the role of inclusivity - from accessing indigenous and local knowledge to the sharing of technologies - as part of such a global program. We discuss the concept of a new global deep-sea biological research program ‘ Challenger 150 ,’ highlighting what it could deliver for the Ocean Decade and UN Sustainable Development Goal 14.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle